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 专业用户 >> 智能交通检测 >> 车辆检测&车牌识别  
  产品名称:车辆检测&车牌识别 产品型号:BVS-T2000
 
   产 品 说 明

车辆检测与车牌识别

性能指标

CPU P4 2.0,512 MB内存,Windows 2000操作系统下,2种情况进行操作结果如下:

1):对2万张全国各地的车牌图片进行系统测试,全部实际应用中的卡口和电子警察图片,图片大小为768×288,图片质量在各种情况下都有。测试各个指标如下:

 

性能

性能描述

测试结果

识别率

有识别出结果的车牌图片在总图片数里面的比例

识别出19667张,约98.3%

准确率(整牌)

有识别出结果,并且全部正确的图片数在总图片数里的比例

识别正确17496张,约87.5

准确率(不含汉字)

有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的图片数在总图片数里的比例

除汉字外识别正确18960张, 约94.8%

误识别率

定位不准确,定位到其他地方的图片数在总图片数里的比例

误定位419张,约0.02%

识别平均时间

一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间

平均识别时间为73毫秒

 

2):在路段式卡口实际应用中,使用深圳维真4路采集卡,SupPlate.ocx系统的前端软件,抓拍3个车道。地点:广东江门新会区江嘴《-》会城路段,日均车流量约2万多辆。抓2张全景图片和1张特写图片,图片大小均为768×288。统计当天时段(080000110000)车流量为3127辆,统计结果如下:

性能

性能描述

统计结果(与总数3127比较)

抓拍率

有抓拍下来的记录数和统计时段车辆数的比例

总共抓到3099辆,约99.1%

漏拍率

统计的所有车辆中没有抓拍到的车辆数目

漏抓28辆,约0.01%

误抓率

抓到一些其他无关的图片,如车身,阴影等

21条记录,约0.01%

识别率

有识别出结果的车牌图片在总记录数里面的比例

2985条记录,约95.5%

准确率(整牌)

有识别出结果,并且全部正确的记录数在总记录数里的比例

2532条记录,约81

准确率(不含汉字)

有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的记录数在总记录数里的比例

2746条记录,约87.8%

误识别率

定位不准确,定位到其他地方的记录数在总记录数里的比例

27条记录,约0.01%

识别平均时间

一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间

这个在软件里面做记录,约70毫秒

 

 

 

车牌字符断裂和污损识别示例图:

 

车牌字符粘连和污损识别示例图:

 

车牌对比度极差识别示例图:(放大仔细看,才可看清楚车牌):

 

 

点击数:1477  录入时间:2011-5-26 【打印此页】 【关闭
 
     
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