车辆检测与车牌识别
性能指标
在CPU P4 2.0,512 MB内存,Windows 2000操作系统下,2种情况进行操作结果如下:
(1):对2万张全国各地的车牌图片进行系统测试,全部实际应用中的卡口和电子警察图片,图片大小为768×288,图片质量在各种情况下都有。测试各个指标如下:
性能 |
性能描述 |
测试结果 |
识别率 |
有识别出结果的车牌图片在总图片数里面的比例 |
识别出19667张,约98.3% |
准确率(整牌) |
有识别出结果,并且全部正确的图片数在总图片数里的比例 |
识别正确17496张,约87.5% |
准确率(不含汉字) |
有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的图片数在总图片数里的比例 |
除汉字外识别正确18960张, 约94.8% |
误识别率 |
定位不准确,定位到其他地方的图片数在总图片数里的比例 |
误定位419张,约0.02% |
识别平均时间 |
一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间 |
平均识别时间为73毫秒 |
(2):在路段式卡口实际应用中,使用深圳维真4路采集卡,SupPlate.ocx系统的前端软件,抓拍3个车道。地点:广东江门新会区江嘴《-》会城路段,日均车流量约2万多辆。抓2张全景图片和1张特写图片,图片大小均为768×288。统计当天时段(08:00:00~11:00:00)车流量为3127辆,统计结果如下:
性能 |
性能描述 |
统计结果(与总数3127比较) |
抓拍率 |
有抓拍下来的记录数和统计时段车辆数的比例 |
总共抓到3099辆,约99.1% |
漏拍率 |
统计的所有车辆中没有抓拍到的车辆数目 |
漏抓28辆,约0.01% |
误抓率 |
抓到一些其他无关的图片,如车身,阴影等 |
21条记录,约0.01% |
识别率 |
有识别出结果的车牌图片在总记录数里面的比例 |
2985条记录,约95.5% |
准确率(整牌) |
有识别出结果,并且全部正确的记录数在总记录数里的比例 |
2532条记录,约81% |
准确率(不含汉字) |
有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的记录数在总记录数里的比例 |
2746条记录,约87.8% |
误识别率 |
定位不准确,定位到其他地方的记录数在总记录数里的比例 |
27条记录,约0.01% |
识别平均时间 |
一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间 |
这个在软件里面做记录,约70毫秒 |
车牌字符断裂和污损识别示例图:
车牌字符粘连和污损识别示例图:
车牌对比度极差识别示例图:(放大仔细看,才可看清楚车牌):