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IVS发展的思考
发布者:BETVSYS  发布时间:2012-2-21 0:10:17  阅读:796次 【字体:

IVS,要么好好活着,要么去死!

/pcctv1973

授权安天下独家发表,转载请保留出处。

智能网络视频监控大潮汹涌澎湃,来的快,去的也快。“智能视频监控(视频分析),又叫IVS,是Intelligent video surveillance的缩写,解决的问题是因为人眼在紧盯屏幕20分钟后就基本麻木了的问题这是这几年见诸各大媒体、厂商宣传的最常见的说法。从2010北京安防展开始,大多厂家开始淡化,或者说市场不是那么热了,为什么,是市场已经不需要宣传、还是市场已经不接受宣传,还是厂商已经意识到某些地方出问题了,逐步放缓了宣传?

看看IVS的发展过程,2~3年前,如果是做安防监控设备的,没有IVS都不好意思见面打招呼,开口必言,你智能了吗?业主或集成商也会说,你们有智能编码器或DVR吗,视频分析嵌入式还是PC式啊,然后,有厂商PS几个画面,就是人、车、动物上面圈圈查查,跟个纬线,做个标记,代表智能,再做几个视频片段,在展会或公司光盘中展示一下,视频片段可以自由发挥,要多智能有多智能。用户和集成商也非常兴奋,似乎安防监控真的进入智能化了,新的一页翻开了。

看看当时的视频分析都能做什么?最主流的是入侵探测、人流(车辆)统计、丢包、滞留、逆行、拥挤、排队、尾随、PTZ跟踪、防摔倒、防打架、防涂鸦、防扒窃、防贴条、防喷涂。确实,看起来很美。但是,从本人及身边行业朋友了解到,真正项目中上了比较多的就是入侵、丢包、PTZ跟踪等等。有些模式仅仅是噱头或者是意义不大。个人认为,视频分析是好东西,想法好,有趋势,有前景,但是,不需要大跃进式的发展,否则对整个行业带来灭顶之灾。

视频分析的实质是人工智能、智能视觉,必然尤其局限性。目前的芯片处理能力及算法前提下,基本是基于CIF分辨率,基于实时或半实时帧率进行的分析,镜头中心向四周的畸变、景深的自动识别、基于此种子进行的视频分析结果是远远不够精确的,目前,室外、低对比度、超低速、快速、高速、云影、城市灯光、车灯、小鸟、飞舞的塑料袋、阳光、放光、山水、灯杆等等,风霜雨雪雾等等,都会带来误报或影响真实报警。

的确,相比于室外复杂的条件,室内环境下,简单得多,而视频分析的效果也好很多。问题是,真正需要视频分析发挥效用的通常都是室外环境。室内环境可能比室外简单的多得多,主要的问题可能就是灯光的影响,因此,在一些机场、地铁站台、铁路大厅等运行的视频分析确实给业主带来一些便利应用,而不像其他应用那样心灰意冷或者弃之不用。

         对目标进行识别、跟踪的最小像素是多少?

         对目标进行分类的最小像素是多少,能够区分出动物、人或车辆吗?

         目标分类是依靠典型物体大小进行分类还是基于形体库识别?

         如何处理突然的光线变化,如城市的路灯、车灯及室内的突然开关门?

         漂浮的垃圾袋、小动物猫猫狗狗、云影,如何过滤掉?

         如何通过普通的镜头实现三维图形,真的有透视算法?

 

视频智能化、视频分析、智能监控,其实是个漫漫长路,中间需要不断的摸索和实践,并伴随芯片、算法、网络、存储等配套技术逐步发展成熟起来。而不是一蹴而就的事情,不是简单的算法移植到DSPPC平台,简单的IPCNVR本身智能就OK了,其实质是一个系统,是个系统工程,甚至包含大量的后期服务,急不得。看看身边的有些厂家如何宣传的,所有视频分析产品线99%的识别率,1%的漏报率。这个参数我是相信的,基于一定条件的场景下,是可以实现的。问题是,它没有任何意义。有多少用户因为当初对视频分析怀抱太高的期望也憧憬,之后心灰意冷-冷冷的冰雨无情的伤害,其实,真正受伤的是整个行业。

 

 

 

/pcctv1973

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