近年来随着人工智能、物联网、大数据已经成为新时期安防新业态，安防行业在迎来重大发展机遇的同时也面临着重重挑战。安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，数据积累越来越庞大。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。
1.什么是大数据？
“大数据”顾名思义有庞大的数据，以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。大数据时代的来临，带来了很多现实中的难题，如何将如此庞大数据利用起来，更好的为我们服务。
2.视频大数据在安防里的应用
在大数据时代，作为海量数据的主要来源之一。当前安防行业本身数据资源主要还是视频资源，基于视频资源去比对、去关联、去拓展，而视频大数据处理主要还聚焦在数据的体量上，因此无论是在数据分析应用的深度和广度上，数据价值挖掘上，都无法满足精确防控、立体化防控的要求，无法更好的服务公共社会安全。传统的视频监控技术无法满足如今的需求。
3. 优化视频智能分析
随着视频监控逐渐高清化、超高清化，数据规模以成倍的指数级别增长；与通常讲的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。
视频监控业务的核心就是数据，数据就是业务本身，那么基于大数据架构，可以给视频监控项目带来诸多的裨益。大数据架构更加灵活，伸缩弹性更大，可根据视频监控业务的部署需要。
随着智能视频分析技术的飞速发展，如今可以将庞大的视频数据更好应用，实现更多的行业拓展应用。例如利用视频做智慧工地安全生产管理，安全帽识别（安全帽佩戴监测），烟火识别火灾防控，车牌识别、车型计数统计，施工人员计数统计、周界入侵防盗报警等应用。这只是视频分析在工地的一小部分应用，视频分析在工地、电力、煤矿、平安城市、智慧城管、交通、物流、教育等行业都可以得到广泛地应用。
4.加强智慧城市标准
在智慧城市公共安全信息化建设深入开展的背景下，海量的视频数据作为物联网视觉感知的重要基础资源，提供了大量的图像信息，在公共安全领域发挥着越来越重要的作用。但也存在不足：人工视频监控视频调阅效率低下，系统存储能力低，现缺乏深度应用模式、视频数据智慧化程度不高等问题。视频分析可降低人员的工作量，协助相关管理人员快速检索提取重要信息。
5.打通城市拥堵交通
我国交通拥堵已经成为各大城市的“通病”，智能交通建设面临的重大挑战，数据量大，交通数据信息不透明。
在智能交通方面，针对交通行业的海量数据处理需求，大数据技术实现大量图片、车辆数据、视频数据的时时网络传输和快速持久化存储，同时对任意节点图像、节点视频进行流畅播放、实时进行比对，并将多媒体数据和车辆数据合二为一。
6. 加速显示屏幕高清化
大数据时代，其各种应用场景中面临海量信息的涌入，单位面积下信息显示的数量与清晰度必然成为考核大屏系统的重要指标。在确保信息显示效果的基础上，将纷繁复杂的信息按业务逻辑呈现，便于用户一目了然掌握信息、快速科学决策，满足用户更深层次的需求。
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