四季度低温雨雪冰冻风险上升,倍特威视视频 AI 覆盖厂区四防关键环节

10 月 16 日,应急管理部党委书记、部长张成中主持召开党委会议,强调加强第四季度各类安全风险分析研判,紧盯重点行业领域、重点场所,并要求坚持极限思维、底线思维,综合考虑超强厄尔尼诺事件影响,做好强降雨、森林草原火灾、低温雨雪冰冻等防范应对。此前 10 月 8 日的党委会议已指出,进入第四季度各类安全风险交织叠加。

随着冷空气南下,多地降温幅度达到 10℃ 至 16℃,部分地区出现降雪。对工业企业而言,低温带来的压力同时落在三个层面:设备上,露天管线、阀门、仪表引压管冻裂后引发跑冒滴漏;人员上,穿戴厚重、道路结冰导致滑倒风险上升;值守上,夜长昼短叠加节前排班,恰恰是巡查最容易打折的时段。

风险最高的时段,往往也是人盯得最少的时段。

围绕冬季”防冻、防滑、防火、防中毒”四项重点,倍特威视在视频分析侧的对应能力如下:

冬季安全生产四防与视频AI能力映射,含防火防冻防滑防中毒四类场景、对应算法与能力边界

防冻方面,跑冒滴漏检测可对管道、阀门区域做实时分割,识别液体痕迹与地面异常积液,配合仪表读数识别,用于发现冻裂后果。需要说明的是,温度与压力仍需传感器测量,摄像头看的是”冻之后”,不是”冻之前”。

防滑方面,人员倒地识别配合滞留检测,用于发现滑倒后长时间无法起身的情况。实际部署中最大的挑战是误报——弯腰作业与倒地的姿态高度接近,需要叠加”人体中心点短时间骤降”和”倒地持续超时未起身”两条规则约束,误报率才会降到可用水平。

防火方面,烟雾与明火识别可在初起阶段报警,比传统烟感、温感更早;抽烟识别覆盖禁烟区域,消防通道占用检测与消控室离岗睡岗识别则守住两条管理线。

防中毒方面,区域入侵、滞留计时、人员倒地与防护装备识别可以管住”擅自进入””单人滞留””超时未出”等流程性隐患。但气体浓度是否达标只能靠检测仪判定,视频分析不能替代”先通风、再检测、后作业”。

一天24小时值守覆盖对比,显示上班时段、夜间无人段与凌晨时段的风险窗口

四季度剩余时间不足两个月,我们建议的落地节奏是三步:先盘点已有点位做利旧接入,再挑两到三个高频高风险场景跑通”识别—告警—处置—反馈”闭环,最后按风险分级把告警推送到能处置的人手里。安全生产数据涉及厂区布局与作业流程,多数企业选择私有化部署,视频流与分析结果不出厂区。

倍特威视自 2011 年起专注工业场景 AI 视频分析,以安全帽佩戴识别、烟火检测、行为识别等自研算法为核心,兼容 GB28181 / RTSP 接入,支持边缘与中心两种部署方式。

完整版分析请见:四季度低温雨雪冰冻将至:厂区”四防”,视频 AI 能接住哪几环

参考来源:应急管理部党委会议新闻稿(2026 年 10 月 8 日、10 月 16 日)

延伸阅读:冬季厂区做视频分析,我们通常先问这五个问题|倍特威视 AI 视频分析算法中心