一、发布会点名船舶修造三个高风险环节
2026 年 10 月 16 日，应急管理部举行季度例行新闻发布会。新闻发言人、新闻宣传司司长申展利在通报“深化重点行业领域治本攻坚”时表示，开展船舶制造修理企业安全专项整治，督促各地各有关部门对各类船舶制造、修理企业全面排查，重点整治有限空间作业、起重吊装、危化品储存使用等高风险环节问题隐患。
同一场发布会还提到，四季度历来是事故高发期，部分企业容易抢工期、赶进度和超能力超强度生产；检查将采用明查暗访、“四不两直”突击检查等方式。对企业而言，安全管理不能只停留在制度和口头承诺上，过程也要拿得出记录。
二、船厂安全管理的难点，在于过程很难被看见
船舶修造是典型的重装离散制造场景。露天船台、密闭舱室、涂装库房和码头舾装同时存在，作业面随船体推进不断变化，人员、设备与物料高度交叉。制度可以写得很完整，但监护人是否守在舱口、吊物下方是否有人、库房通道是否被占用，往往只能靠现场巡检和事后回忆。
这些风险并不抽象：有限空间怕人员滞留超时和监护缺位，起重吊装怕警戒区被闯入、吊物下方站人，危化品储存使用则怕违规吸烟、烟火初起和通道堵塞。真正需要被及时发现的，是人的位置、人的状态和现场环境的变化。
三、视频AI补的是过程记录，不是替代专业设备
针对上述场景，视频 AI 的价值在于把“看不见的过程”变成可回溯的画面和数据。系统可在既有制度之上增加一层持续监督：舱口区域识别人员滞留与监护离岗，吊装警戒区识别人员闯入，库房区域识别抽烟、烟雾明火以及通道和消防设施占用。
需要明确边界的是，视频 AI 不替代气体检测仪，不替代吊装力矩限制器，也不替代作业票审批。它负责发现影像中可见的风险，并记录时间、点位和事件类型；专业设备和管理流程仍然是安全底线的核心。
四、倍特威视是谁：专注工业场景的视频AI公司
倍特威视成立于 2011 年，专注工业场景的 AI 视频分析，拥有 8 大类自研识别算法和 6 大行业解决方案。公司能力覆盖安全帽、防护服、反光衣识别，烟雾明火检测，抽烟识别，人员倒地、离岗睡岗与区域入侵等场景。
面向船舶修造，倍特威视可提供舱口监护、人员滞留计时、吊装警戒区闯入、吊物下方滞留、抽烟识别、烟火检测、通道与消防设施占用等算法组合，对应发布会上点名的三个高风险环节。
五、存量摄像头怎么用起来
船厂通常已有大量视频监控设备，全部更换成本高，施工窗口也难协调。倍特威视支持 GB28181 / RTSP 利旧接入，可在边缘侧部署分析盒就近处理，也可在中心侧统一管理多路视频；同时支持私有化部署，视频与告警数据可以不出厂区。
一条视频流可同时运行多种算法，关键风险点位优先配置，一般区域继续复用存量设备。这种方式更适合生产节奏紧、整改时间明确的船厂，也便于按风险等级分批推进。
六、用可核验的记录回应“全面排查”
专项整治要求全面排查、重点整治。对船舶修造企业来说，除了完善制度和现场整改，还要回答：检查时拿什么证明三个高风险环节确实管住了？
视频 AI 提供的是一组可核验的过程记录：舱口有没有人守、吊物下方有没有人、库房里有没有烟火苗头、通道是不是通畅，每一条都对应时间、点位和抓拍画面。它不解决所有问题，却能把过去依赖人盯的部分变成持续运行的管理数据。
关于三类高风险环节的算法边界、落地路径和船厂场景常见问题，可查看倍特威视 AI 能力站全文。