智能感知技术助力应急指挥

　　感知技术又称为感知计算技术，是英特尔开发的一种统一的解决方案，将通过眼球、手势及语音来实现控制计算技术输入的技术集合在一起。例如，通过眼球追踪技术，你只要盯着想要点击的图标，就可以打开需要的软件。感知技术经过几年的发展，现在应用已经非常广，如现在很多手机拍照有笑脸检测、语音拍照等功能。其实它的应用还有很多，实力一而更加强大。

　　智能视觉物联网技术将城市监控区域中无处不在的摄像头纳入到智能视觉物联网中，通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物、环境打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹和环境变化信息，分析其行为，为应急指挥系统提供预警信息。

　　城市应急指挥系统建设的核心是“普通事件专业处置，重大事件协同指挥，横向纵向网格立体联动”的目标。应急指挥系统包括两大系统组成，一个是日常接处警的应急指挥系统，另一个是协调指挥和应急指挥决策分析的战略系统。

　　某公司构建的应急指挥系统以VIDC为基础，实现智能感知、互联互通、协调共享和城市运营。通过智能视觉物联网技术实时智能感知人、车、物、路;城市信息通过三网融合互联互通;城市信息资源在官、商、民之间的协同共享;智能化的城市级报警运营。

　　智能感知

　　功能：运用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术对城市要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖关于城市人口、车辆、设施、资源、能源、环境、经济、民生等方方面面;将采集的数据可视化和规范化，让管理者在视觉上能清晰明了，并能用统一规整的语言进行统计、交流和存储。应急指挥系统的视频智能感知系统采用智能传感器技术、智能图像识别技术、物联网技术、3DGIS技术、大型网络视频监控技术等前沿技术，建立火情、警情、灾情的智能监测预警系统，实现监控区域内异常情况准确识别与精确定位，形成一个以技防为主、人防与技术相结合的立体防控系统。

　　技术：智能视觉物联网技术是将城市监控区域中无处不在的摄像头纳入到智能视觉物联网之中。智能视觉物联网将每一个视觉采集点都作为一个感知的节点，摄像头与RFID、ZIGBEE芯片等感知设备构成智能视觉物联网的感知层，光纤、3G等作为传输介质，安防、消防、交通等领域作为RFID、数据中心的应用层，从而通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物、环境打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹和环境变化信息，分析其行为，为应急指挥系统提供预警信息。

　　智能视觉物联网技术

　　智能视觉物联网技术将城市中无处不在的摄像头纳入到物联网的概念之中。智能视觉物联网将每一个视觉采集点都作为一个感知的节点，摄像头与RFID、ZIGBEE芯片等感知设备构成智能视觉物联网的感知层，光纤、3G等作为传输介质，安防、消防、交通等领域作为RFID、数据中心的应用层，从而通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹，分析其行为。

运用智能视觉感知技术，城市应急联动指挥系统通过完成对现有资源和将要建设资源的整合，使之能满足城市应急指挥系统建设目标的要求，达到设想的城市应急联动指挥系统的整体功能。

　　情景感知技术让智能家居更有情趣

　　情境感知(ContextAwareness)技术，简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境。这个技术早在1994年由Schilit在基于普适计算(ubiquitouscomputing)的研究中提出。

　　如果说智能家居之前的百家争鸣的状态缺乏行业标准的统一，那么智能情景感知技术就是在标准统一上的进一步升华。可以在行业标准统一的同时提供更多个性化的服务。情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息，从而进一步了解用户的行为动机等，从而为用户体验设计一个更加重要的方向，即根据用户使用特性提供个性化的“主动服务设计”，即智能家居微处理系统，可以通过传感器进行情境感知学习，自适应地改变，为用户提供个性化的主动服务。

　　情景感知技术目前在智能手机或者可穿戴设备应用软件上有很好的体验设想。它可以依靠收集到的信息对你的行为进行更细致的“猜测”，从而帮助你完成日常工作，想你之所想，为你提供个性化服务。比如在坐公交或者旅行的路上，你最常用使用的应用软件(音乐，游戏或者电子邮箱)会自动加载;为你主动推送出需要的服务。试想一下，在智能家居系统中加入情景感知应用，当你坐到电视机前，不会再为找不到遥控器发愁，这时情景感知会根据你平时收看习惯自动的打开电视，为你主动的跳转到你所喜欢的节目。

　　与情景感知技术相关的还有情景感知搜索。比如说对物体进行拍照，然后会获取有关这种物体的所有有用信息，比如价格，销售渠道，与其他产品的比较，优惠券，或者产品展示视频等。试想一下，如果我们发条图片微博，那不是有可能照片上相关的信息都会随之呈现出来?比如照片上人物的信息，出生年月，工作地点，职业，兴趣爱好等等。那我们是不是又该担心个人隐私的泄漏呢!当然我们更多的希望情景感知能给我们生活带来方便，更多的为我们个性化生活服务。

　　物联网让视觉智能与安防完美结合

　　情景感知技术的成熟应用首先得辅以大数据背景的前提，在大数据背景下，情景感知技术的数据存储和处理得到很好解决。通过各种传感器(罗盘、加速器、陀螺、气压、GPS、光线、耳机、摄像头、触屏、温度、红外等等)，把人的感官系统和神经系统与终端联系在一起，使得智能家居终端成为人体感官系统的延伸，从而实现人机互动，让机器能够感知到人的行为，预测人的行为，情景感知和智能感知是智能终端的发展新方向。通过云端的大数据分析和情景感知的终端的配合，实现个性化服务、智能化服务和自然的人机交互方式，从而把用户体验提升到一个新高度。人机互动，智能家居努力发展的新方向。

安防行业作为我国物联网领域应用最早的行业之一，物联网的发展，推动了安防行业往标准化方向发展，往信息开放方向发展，简而言之，物联网将使安防企业变得像互联网企业，促使企业用互联网的思维去做安防。

　　物联网世界中，所有感知设备相连，形成多触角的感知网，这就需要我们的感知设备不仅仅能”感觉”还要能”辨别”和”分析”，将辨别分析后的信息传输给后端运用中心以备决策。所以说，近来很多行业巨头都看清了”视频感知”应用的前景及重要性，都将研究的重点转向了视频的智能识别技术上。而视频监控作为原有安防产业最重要领域之一，其现有技术已为“视频感知”这一物联网最主要的技术难点打下了一定技术和硬件等方面的基础。

　　视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统—智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。

　　可以这么认为，物联网技术的兴起和发展也打破了传统视频监控固守的狭窄领域，一方面引入了更深层次、更高程度的信息化的管理，建立起能够共享的管理平台，解决了各部门间的互联互通的问题;另一方面物联网将使原有的安防监控系统上升到更为智能化的层面，无论从视频的采集、管理还是应用，都将通过智能技术更有效地进行处理。物联网概念的发展将使得视频监控朝着智能化、数字化、信息化的方向迈进。

　　此外，一些算法先进、有特点、重运用的先进的产品相继诞生。如果还能实现嵌入式的智能识别技术，那么视频监控就是物联网在安防的应用主线。物联网通过感知和网络互联，最终走向全面的数据应用。那么数据就变成了主题，数据和智能化是密切相关的，对数据的计算和应用越深，智能化的程度就会越高，为用户带来的直接感受也最强烈。至此，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，已成为感知安防的主要手段。

　　看了以上三方面的应用，或许你会对他有不一样的认识

互联网黑&市分析

2014年10月27日

前言:大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。

　　■ 文/ 周明耀 厉昕

　　智慧城市推动大数据概念

　　据统计，目前我国常住人口城市化率已达到50%，逐渐形成了以北上广深等特大城市为中心的，多层次、功能互补的城市群。国际上主流学者认为一个较为理想和稳定的城市人口占总人口的比例应在75%左右，所以在未来较长时间内，中国城市化仍处在大规模加速过程中，据估计未来中国城市化进程还将延续30年。这一趋势伴随着城市化进程和城市体系与空间分布的快速变化，此外，社会管理问题也越来越突出，例如候鸟式劳工迁移问题，交通效率快速下降，空气、淡水、食品安全等问题。如何将日益丰富的各类信息资料，通过处理来积极地影响城市正常运行是一个主要问题。智慧城市结合大数据将是应对上述问题的现阶段最佳解决方案。

　　从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系结构和物联网的体系结构相类似，也可分为感知层、传输层、平台层、应用层。智慧城市相对于数字城市来说，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入大数据处理技术。

　　智慧城市与大数据实践经验

　　从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

　　大数据融合技术

　　我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

　　大数据处理技术

　　大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

　　大数据分析和挖掘技术

　　相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

　　随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日益增长，大数据行业应用遍地开花。笔者通过对智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供读者借鉴。

　　国内的智慧城市

　　2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

　　国外的智慧城市

　　瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18 个路边控制站，通过使用RFID 技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6 ：30 到18 ：30 之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8% – 14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

　　智慧医疗英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

　　智慧警务

　　通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

　　智慧交通

　　郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5 分钟到站，满员;下一辆公交车还有10 分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2 分钟，走到站台1 分钟，余下7 分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

　　智慧消防

　　广州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

　　安防行业的大数据如何应用?

　　2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨。北京市区路段严重积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹造成人员伤亡。灾难过后，城市管理者意识到城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。安防行业由于受到自身业务特点及行业内厂商研发方向的限制，大数据应用在安防行业的进展一直不够深入。但安防行业与大数据的契合度较高，尤其是对视频监控数据、智能交通数据关注度越来越高。例如海康威视将大数据应用于视频图像的采集、传输、存储、管理、展示和挖掘等方面，解决了海量数据的存储、调取和管理难题。

　　在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。除了对历史数据的挖掘采集，实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市安防提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。海康威视将大数据流式计算框架Spark应用于智能分析技术，极大地提高了实时性分析效率，为安防领域与大数据技术结合提出了方向。

　　此外，数据处理服务通过智慧城市公共支撑平台对数据进行分析，从中挖掘价值，寻找关系。数据处理技术包括机器学习、数据挖掘和复杂事件处理等。传统的机器学习、数据挖掘在处理面对海量、异构的智慧城市数据时效率低下，通过分布式计算框架改进，提升处理速度。根据数据处理要求的实时性与否，可分离线处理和在线处理。应急防灾类智慧城市应用具有实时、在线处理的要求，数据处理服务要及时预测结果，为城市管理者提供决策支持。对于离线处理的数据，通常保存在分布式数据库和分布式文件系统，均可基于Hadoop MapReduce等分布式计算框架分析该类数据，并可通过Apache Mahout等数据挖掘工具对数据进行深入研究。

　　对于需要在线实时处理的数据，如流式数据，其数据处理的方法与离线数据区别很大。多个传感器按照小周期采集的数据、多个摄像头采集的视频数据等属于流式数据。流式数据与离线处理的数据最大区别是数据处理要快，数据处理要及时。复杂事件处理(Complex Event Processing，CEP)技术是一种数据处理引擎，来捕捉不同来源的各种简单事件或事件流，根据预先定义的事件模型，实时、高效地发现海量事件之间的关系或推断出更有意义的事件，提供决策依据。

　　汲取国外经验，加大软件建设力度

　　欧美发达国家在智慧城市的建设上非常重视软件建设，只有掌握了数据，才能做出合理的分析，才能总结出公共安全的客观规律，真正提升应急管理能力，进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设，而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设，需要软硬结合，我国应该汲取国外的先进经验，加大软件建设的力度，真正掌握建设智慧城市的主动权。

　　大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。

　　此外，应该明确智慧城市是城镇化进程的下一个阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的远景。无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件。诚信城市、绿色城市、健康城市、人文城市是智慧城市应有之意，智慧城市产生大数据，大数据反过来支撑智慧城市。智慧城市与大数据技术相结合一定会有璀璨的明天!

　　(本文作者均任职于杭州海康威视数字技术股份有限公司)

企业存储带回家 需重视NAS作用

综合布线中从大类别区分有两种布线方式分别是非屏蔽布线和屏蔽布线两类别，屏蔽布线的方式最早源于欧洲，其主要在普通非屏蔽布线系统的外面加上金属屏蔽层，原理是利用金属屏蔽层的发射、吸收以及趋肤效应实现防止电磁干扰及电磁辐射的功能，屏蔽系统综合利用了双绞线平衡的原理以及屏蔽层的屏蔽作用，因此其具有非常好的电磁兼容(EMC)特性。此外，屏蔽布线在电磁兼容方面也慢慢地显露优势，目前欧美、北美等众多国家都已经使用此类布线了。

　　基于屏蔽布线具有的优势能助力互联网的快速发展，很多大型数据中心都是使用屏蔽布线系统，因此使用屏蔽布线系统是以后网络布线的主要趋势之一。下面我们来看看网络布线的过程中屏蔽布线相关的问题。

　　第一、什么是EMC特性?

　　EMC是电磁兼容性，是指电子设备或网络系统具有一定的抵抗电磁干扰的能力，同时不能产生过量的电磁辐射。也就是说，要求该设备或网络系统能够在比较恶劣的电磁环境中正常工作，同时有不能辐射过量的电磁波干扰周围其它设备及网络的正常工作。

　　第二、如何测量屏蔽和非屏蔽系统之间的性能差异?

　　FTP电缆的屏蔽系统的优势是提供较UTP电缆更好的EMC性能，它是基于将系统隔绝于外部电磁环境。因为外部存在的电磁环境会影响到整个布线系统的数据传输。到目前为止，还没有性能指标或测试方法来表达或比较EMC性能。

　　第三、UTP电缆是理想的平衡传输系统，为什么还要用FTP电缆?

　　UTP电缆是通过芯线的双绞来达到EMC性能，这意味着EMI首先被UTP电缆所接收，随后才被抵消。但是，随着频率的提高，UTP的EMC性能将会 下降。经过测量发现，将电缆双绞只能满足到30MHz的EMC性能，对于更高的电磁干扰双绞线将**为力。而到目前为止，大多数的实际网络应用的工作频率 都低于30MHz.

　　并且，理想的平衡传输系统是不存在的。UTP电缆的平衡特性并不只取决于部件本身的质量(如绞对)，而会受到周围环境的影响。因为UTP周围的金属、隐蔽的“地”、施工中的牵拉、弯曲等等情况都会破坏其平衡特性，从而降低EMC性能。

　　事实上，我们安装电缆是通常会将它穿入金属导管、塑料导管或者其他有着不同接地阻抗的保护中。所以，要获得持久不变的对地性能，只有一个解决方案：在 所有芯线外加多一层铝箔进行接地。铝箔为脆弱的双绞芯线增加了保护，同时为UTP电缆人为的创造了一个平衡环境。这意味着基于FTP电缆的屏蔽解决方案是 **于环境的，即与环境无关。FTP是融合了UTP的平衡特性和施工灵活性和STP的屏蔽效果，即平衡与屏蔽原理的完美结合。

　　第四、FTP电缆的屏蔽原理是什么?

　　不同于双绞线的平衡抵消原理，FTP电缆是在四对双绞线的外面加多一层或两层铝箔，利用金属对电磁波的反射、吸收和趋肤效应原理(所谓趋肤效应是指电 流在导体截面的分布随频率的升高而趋于导体表面分布，频率越高，趋肤深度越小，即频率越高，电磁波的穿透能力越弱)，有效的防止外部电磁干扰进入电缆，同 时也阻止内部信号辐射出去，干扰其它设备的工作。

　　通过实验表明，频率超过5MHz的电磁波只能透过38μm厚的铝箔。如果让屏蔽层的厚度超过38μm，例如耐克森的FTP电缆为两层25μm厚的铝箔 屏蔽，就使能够透过屏蔽层进入电缆内部的电磁干扰的频率主要在5MHz以下。而对于5MHz以下的低频干扰可应用双绞的原理有效的抵消。

当智能交通遇到大数据，如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的共同发展。

　　随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

　　智能交通需求与大数据契合

　　智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。

　　系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系

　　统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。

　　如下是智能交通整体应用架构图：

　　整个系统建设的核心是数据的采集、存储与计算，而其中最重要的核心思想就是“数据是价值”。问题就是如何把数据转换成价值。这就成为一个技术问题。

　　从统计学的角度，任何领域任何动态发展的事物，只要有足够多的样本数据，就一定能从样本数据中找到动态发展的规律。数据越多，准确率越高。这个“规律”就是数据的价值所在。对于商业机构，可以分析用户行为规律从而提高销售量;分析目标市场规律，定点投放广告从而降低成本等等;对于公安行业，可以分析区域性犯罪趋势，提前预防从而降低犯罪率;还可以分析交通行为规律，提前做交通疏导，提高交通通畅率，这就能真正挖掘数据的潜在价值，提高其社会价值。

　　从20世纪初的网络发展以来，进入一个高度联网的阶段。联网的同时，数据高度集中，数据量急剧增加。据IDC报告现在互联网的数据，每两年就翻一番。这个增长率在智能交通行业同样有效，随着卡口、电警、摄像机数量的增加，高清化、智能化的发展，如果再算上物联网的各种传感器，未来几年的数据量增加可能大大高于这个增长率。这就为智能交通行业实现大数据提供了数据基础。

　　从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此我们再看IBM归纳的4个V( 量Volume，多样 Variety，价值Value，速Velocity)：

　　1、Volume数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;

　　2、Variety数据类型繁多。包括视频、图片、地理位置信息、传感器数据等等。

　　3、Value价值密度低，应用价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

　　4、 Velocity处理速度快，1秒定律。

　　最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在交通领域，海量的数据主要包括4个类型的数据：传感器数据(位置、温度、压力、图像、速度、RFID等信息);系统数据(日志、设备记录、MIBs等);服务数据(收费信息、上网服务及其他信息);应用数据(生成厂家、能源、交通、性能、兼容性等信息)。交通数据的类型繁多，而且体积巨大。量Volume 和多样 Variety是因，数据类型的复杂和数据量的急剧增加，决定了原有简单因果关系的应用模式对数据使用率极低，完全无法发挥数据的作用;速Velocity是过程，巨大的运算量决定了速度必须快;价值 Value是最终的果。

　　大数据采集

　　在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。以丹东市的卡口电警产生的数据为例：

　　大数据增值应用

　　深入挖掘数据价值，在智能交通、公安实战等行业上推出车辆轨迹、道路流量、案件聚类等大数据模型。基于大数据模型，推出智能套牌、智能跟车分析、轨迹碰撞、人脸比对、舆情分析等数据增值应用，逐步解决行业的深层次问题。

　　海量数据计算

　　通过云计算集群，实现对海量数据的分布式高速计算，支撑对海量数据的高效分析挖掘。 云计算集群是一种M/S架构的分布式计算系统，Master作为调度管理服务器，负责计算任务分解与调度、计算资源统一管理。Slave则由大量的计算服务器组成，负责完成Master下发的计算任务。

　　海量数据检索

　　基于行业数据查询特点，对搜索引擎进行优化定制，支持百亿记录的秒级高速查询。通过集群机制，实现搜索服务的高可靠性、高容错性、高扩展性。

　　海量数据存储

　　对于海量数据存储，采用HBase分布式存储系统。 相比传统关系型数据库，有四个特点： 数据格式灵活、高可用、横向扩展能力强和访问高效。

　　同时能够做到无缝集成，快速从关系型数据库导入已经存在的历史数据。 提供高可靠性、高容错性、高性能的海量数据存储解决方案，支持无缝容量扩展。

　　大数据在智能交通中的发展

　　宇视智能交通产品总监孙加君分析，智能交通产品的技术定位近年来有两大显著变化：

　　第一是智能前置，前端的抓拍单元发生了非常大的变化，实现了“一体化”，即所有的交通行为、智能分析行为都由相机来完成。而在2010年前后，抓拍单元还是纯粹的抓拍机，其他智能分析算法由路口工控机或后端设备完成;

　　第二是建设规模，现在一个中小城市建设卡口和电警设备的规模就能达到上千路，抓拍图片的数量规模非常庞大，有的甚至上亿条，如果存储时间较长则达到10亿条，对平台管理、检索这些过车记录，提出了非常大的挑战。

　　宇视副总裁闫夏卿从三个角度阐述智能交通与大数据的关系： 首先，从应用成熟度看，在今天无论卡口、电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智能交通可能是现在新兴技术和应用领域里，率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域;

　　其次，从技术角度看，包括大数据、云计算的技术架构，最先在智能交通里落地，智能交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势;

　　最后，从使用者与应用者关联的角度看，交通的智能化，最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验，这一点就需要智能交通的技术方案去支撑实现。

模拟摄影机——安防的奶妈，硬生生的支撑了安防产业将近半个世纪。廉价和快捷安装是它的标签，虽然现在年老色衰，但目前在安防市场仍然有着70-80%的市场占有率，但残酷的现实已经火烧眉毛，网络监控的不断进逼使得它的市场占有率正在节节败退。为此，以模拟摄像机为主营产品的企业不愿坐以待毙，为了继续抗争，行业里因此陆续出现了960H、HDCVI, ccHDtv及HD-MDI及高解晰HD模拟摄影机升级方案。为了厘清众多复杂的模拟高清概念，安防知识网整理了10个有关模拟高清的知识点，供大家一起交流学习。

NO1. HDCVI

　　HDCVI产品是百万像素起步，720P摄像机的有效输出像素都在100万像素以上，是标清系统的2倍。1080P摄像机的有效输出像素达到200万以上，是标清系统的4倍。这直接决定了监控画面的质量。而且HDCVI百万高清的图像还能够无损传输500米的远距离，这就是HDCVI技术的专利所在。

　　HDCVI系统是即插即用，简单纯粹，实时无延时的传输的系统。硬件线路连通后，即可使用该系统，是当前最简单易用的百万像素高清系统之一。而IPC、SLOC等系统, 不但需要连通硬件链路，还需要配置IP地址地址、架设网关，时刻需要防备IP地址冲突，IP地址丢失，网络延时、丢包、浏览器版本不兼容，操作系统不兼容等软件问题。万一出现问题，解决问题的复杂性和困难度，相比简单纯粹的HDCVI，那会增加很多。同样因为HDCVI系统的简单纯粹，系统的稳定性和可靠性极大的得到了保证。

NO2. HD-TVI

　　TVI能将数字信号转换为模拟，它将能延长传输距离，降低总成本，且所需存储容量更少。其透过同轴电缆传输的距离可达300~500公尺。此外，TVI能传送CVBS 75欧姆模拟信号，以及实现30fps的1,080P和720P传送，这些都难以用其他的高清同轴解决方案来做到。用户甚至可以仅将他们的模拟摄像机和DVR替换成TVI摄像机和DVR，便可得到全新的1080P系统，不需具备其他任何特殊知识或花费额外劳工成本。

　　作为一个开放式解决方案，TVI是一种面向未来的技术，具有和其他产品高度兼容和互操作特性。举例来说，TVI DVR可兼容于其他多个品牌的720P和1080P摄像机。这将为TVT的客户提供许多优势，特别是在减少库存方面。TVT将能为使用同轴电缆的中低端市场提供极具成本效益的解决方案;相较之下，HD-SDI锁定的是高端市场。

NO3. 960H

　　960H是由Techwell和Sony共同定义和开发的一套准高清解决方案，其中模拟摄像机端采用Sony新一代960H CCD Sensor和Effio系列解决方案，DVR端则使用Techwell最新发布的TW9960模拟准高清A/D解决方案。960H的分辨率为960×576(PAL制)或960×480(NTSC制)，对应于D1(704×576)，其整体画面清晰度(细节)提升了30%。

　　相比网络摄像机，960H在清晰度上无疑还是难以企及，但是作为模拟摄像机的高端产品，其价格更低与技术方面也更平民化。价格或许是960H未来发展的一个竞争优势，在HD-SDI和IP高清系统成本居高不下的情况下960H产品找到了自己迎合市场的最佳状态。从调查的情况来看，国内一二线企业基本都加入了960H产品线的大军，足见其市场魅力。

NO4. HD-AHD

　　AHD的诞生，是为解决HD-SDI产品中存在的传输距离局限、分辨率弊端。据华创时代称，“网络眼”AHD高清摄像机模组能在普通75-3类同轴线上无损传输长达500米，成为高清监控的完美选择。同时，它扩展了传输带宽，实现了承载720P/1080P分辨率视频的能力，同时继承模拟监控的优点，视频信号未经编码，完全保留原始视频的细节信息，真正做到高清无损，无延时的效果;38*38的标准板型，方便组装成各种外形的整机，打造属于商家和客户的个性产品，以清晰度可达到100万、130万像素，且图像无损失。同时支持ICR红外滤片式自动切换和自动彩转黑功能，实现昼夜监控，能满足不同监控环境的需求，其传输距离上远超HD-SDI系统，使用普通75-3类同轴线便可进行远达500米的无损传输，操作就跟传统模拟产品一样，即插即用，方便简单。

　　AHD图像效果高清化，兼容传统模拟硬盘录像机，方便快捷，既适用于银行、道路、医院等对视频监控要求高的场所，也适用于小区、超市、家庭等一般监控场所，是实用与经济的完美结合，是真正实现的高清平民化的极致体验。

NO5. ccHDtv

　　高清闭路电视系统ccHDtv，是一套针对摄影机、传输技术、储存设备等新发展出来的高清影像监视系统解决方案，利用数字电视技术将数字高清(High Definition)影像信号在同轴电缆、传输双绞线上传送，亦可以无线传输方式传送;经实际证明，多路的1080p30或1080p60影像透过ccHDtv技术可以容易地在一条传统的3C2V/RG59同轴电缆上同时序列传送，在无中继器(repeater)辅助的情况下，传输距离仍可长达500米以上。ccHDtv信号采用H.264压缩技术经广播式传输，不仅解决了CCTV闭路电视系统中高清影像传输的困难，同时也减轻储存设备端的容量需求，将使监视系统高清化在影像传输与后端储存方面变得轻松容易，在工程安装或操作使用上几乎与传统cctv系统一样，对于想追求高画质监控又不愿重新布线或对网络稳定性有疑虑的使用者来说，ccHDtv将是一个最佳选择。

NO6.HD-MDI

　　数字化高清监控主要指的是IP和HD-SDI，HD-MDI属于后起之秀。直到近几年MDI技术得以完善，但配套多路DVR、光端机、矩阵还在研发中。在行业内，MDI的知名度远低于IP和SDI，这不仅激发了该数字监控技术的斗志，更是完善了数字化高清监控市场的应用。

　　对比后端设备成本来看，MDI依旧赢在了价格上。IP系统采用NVR+IPSAN存储，成本较高、价格透明，HD-SDI采用SDI编码器或可接收SDI的DVR，设备较为稀缺，价格较高;HD-MDI后端采用MDI接收模式的DVR，成本最低。

NO7. HDCVI别与HD-SDI混淆

　　HDCVI技术具有百万像素级的承载能力，包括1280H@25fps、1280H@30fps、1280H@50fps、 1280H@60fps、1920H@25fps、1920H@30fps六种格式。采用HDCVI技术的监控系统可实现高清摄像机至高清DVR之前无损、无延时的视频、音频传输以及设备间的数据通信，且保证高清视频在500米及以上的距离内可靠传输。

　　HDCVI传输距离真的比HD-SDI更远，类比信号本来在不放大信号下用5C-2V(75-5)同轴电缆就可传达125M,据大华股份的测试报告(书面)，HDCVI传输距离可达500米。

NO8. 模拟高清监控技术的利与弊

　　不可否认的是，SDI实时传输也有它的致命缺点-距离。SDI并不适用于长距离的传输，当然长距离传输也并非不可。光纤传输能够实现长距离传输，但是高耗材并不是每一个项目能够承担的，这也是SDI无法成为主流监控的一大原因。

　　模拟监控的最大弊端在于图像画质，从一般模拟监控来说，700线已经是模拟监控画质的极致，而网络监控图像可以达到720P和 1080P;从SDI高清来说，实现1080P当然并非难题，只不过如今的IPC实现了500万像素60帧动态实时高清，这是SDI无法与之抗衡的因素。

NO9. 决定模拟高清摄像机清晰度的三个方面

　　摄像机的清晰度一般以电视线TVL表示，比如480TVL、540TVL等，业内对650TVL或以上的清晰度称为模拟高清。一般来讲，决定摄像机的清晰度主要有三个方面：分别是CCD传感器、ISP图像信号处理单元和镜头。

　　CCD：虽然通过ISP优化，摄像机水平清晰度可以从540TVL提升到560TVL，但因为受限于CCD本身有效像素点的数量，仍达不到模拟高清所需的650TVL，因此要实现模拟高清，CCD传感器必须采用960H。

　　ISP：ISP的主要功能有解马赛克(图像插值)、3A、伽玛校正、图像去噪、宽动态等功能。要支持模拟高清，ISP必须要支持960H CCD，以实现650TVL以上的水平清晰度。

　　镜头：摄像机镜头是视频监视系统的最关键设备，它的质量(指标)优劣直接影响摄像机的整机指标。为满足清晰度要求，模拟高清摄像机应选用百万像素镜头，以达到更好的效果。

NO10. IP、HD-SDI与模拟高清传输距离问题

　　一般在比较IP高清与HD-SDI高清时，业者或是工程商经常会以HD-SDI或是模拟的距离来说明IP与HD-SDI的优劣势所在，但以笔者在工程应用上的经验，实在没有必要在高清监控需求下去将这三类的传输距离与最后一里的视频格式作为系统整合的障碍理由，且在一个高解析的共同目标下，没有必要在选型上因为传输问题而裹足不前。

　　以目前较大型的监控工程来说，由于光纤通信技术的迅猛发展，也使得光纤传输监控系统的造价大幅降低，所以光纤和光端机在各种高清监控系统中的应用也越来越普及，目前调查发现光纤已广泛应用于各种行业监控系统领域。另外在监控系统中HD-SDI信号传输方面，一般短距离(100-200米左右)大多可以采用同轴电缆传输;也可以加中继器(Booster)的方式，将可传输距离延伸到400-500米左右。如果是网络架构中长距离传输，目前最普遍的也是HD-SDI通过转Fiber的光端机转换为光纤电缆传送，同时为了能满足多路的HD-SDI信号的单向或双向传送，光端机传输架构也有以 WDM/DWDM/CWDM等多频道光波长分频方式的传输，达成一路以上的HD-SDI或是模拟影像光纤信号载送传输要求，这可以让模拟及HD-SDI摄像机信号传输达到 30-70公里。

智能住宅存隐患：谁在偷窥你的生活?

　　腾讯科技 长歌 11月24日编译

　　提到联网住宅，人们会自然认为自己才是家里的主人。但不幸的是，黑客的攻击可能让你因为这种技术的发展而深受其害。

　　马克·吉尔伯特(Marc Gilbert)对此深有体会。为了照顾2岁的女儿，他在家里装了IP摄像头。但今年8月，摄像头被黑客入侵，导致熟睡中的女儿遭到黑客的“隔空辱骂”。

　　类似的事情其实并不少见，这也凸显出所谓的智能住宅技术普及过程中面临的一大障碍。

　　这样的黑客攻击绝非小事。如果说住宅是人们身份的延伸，那么恐怕没有什么地方能比那里更能给予我们庇护，让我们安心。也正因如此，对智能住宅技术的入侵，自然会让我们心生恐惧。

　　谁在盯着谁?

　　曾几何时，破解车库遥控器的无线电频率还是一种普通人难以接触到的高科技，但现在却几乎成了小儿科。

　　如今，陌生人已经可以掌控他人的家用摄像头，甚至入侵联网电视和恒温器。这显然令人毛骨悚然，甚至会带来切实的破坏。

　　摄像头可以用来窃取登录信息，而恒温器则可以透露主人是否在家。电视原本是帮助我们进入虚构世界的窗口，但现在却成了外人偷窥我们日常生活的隐秘渠道。

　　例如，智能电视上既有摄像头、麦克风，还能安装应用、上网冲浪，功能已经越来越接近电脑。不仅如此，它也跟电脑一样可以入侵。用户不仅可能被自己家的电视监控，甚至会被引诱到恶意网站，导致敏感信息被窃。

　　安全评估公司iSEC Partners首席安全工程师阿隆·格拉塔菲奥里(Aaron Grattafiori)是这方面的专家。他和他的同事约什·亚沃(Josh Yavor)在今年的拉斯维加斯黑帽安全大会上向观众演示了成功入侵三星智能电视的过程。

　　格拉塔菲奥里通过邮件解释称，他使用那款电视的网络浏览器攻破了它的前置摄像头，控制了DNS设置，并向其他应用植入了类似于病毒的代码。他表示，之所以能完成这种攻击，是因为三星智能电视的很多应用(包括Skype和Twitter)都是用Javascript和HTML5编写的，而且使用了Binary API(应用编程接口)，使之极易受到攻击。

　　最终，格拉塔菲奥里和亚沃轻松将他们的恶意代码植入到电视里，不过三星后来修补了这一漏洞。

　　宝宝摄像头失控

　　为了照看宝宝，吉尔伯特购买了Foscam的IP摄像头，但那款产品的软件却存在重大安全问题。在安装过程中，Foscam使用了默认的用户登录名，也就是最经典的admin用户名，但并没有提醒用户自行更改。

　　更改初始登录信息是所有安全专家的首要建议，大概是因为很多用户都疏忽了这一点。事实上，任何联网设备都会有一套默认的身份验证程序，可以被黑客轻而易举地攻破。而由于Shodan专用搜索引擎可以方便用户寻找各种上网家电，所以要找到家用路由器和IP摄像头便更加容易。

　　对Foscam来说，黑客还可以直接解析*.myfoscam.org名空间，因为多数联网的Foscame摄像头都会列出主机名称。这些方式都可以帮助黑客找到巨大的宝藏。

　　当然，安全问题并非Foscam摄像头独有。通过苹果旗舰店和百思买销售的IZON监控摄像头最近也被曝存在与默认登录名有关的安全问题。

　　Foscam已经发布了软件补丁，催促用户更改用户名和密码。然而，这或许仍然不能彻底解决这类问题。因为无论技术水平高低，科技用户通常都无法及时更新软件。

　　选择一个独特而难以猜测的用户名是十分重要的，而且非常必要，但仍然不能保证100%的安全。家住休斯顿的吉尔伯特表示，他家里的路由器有密码保护，而且启用了防火墙。IP摄像头同样设置了密码。

　　然而，入侵者还是拿到了这款摄像头的控制权，具体方法有可能是通过暴力破解实现的，也有可能是更加复杂的黑客技术。已有信息显示，这名黑客来自欧洲。

　　家门大开

　　联网家用产品可以通过多种方式接入网络，有的用蓝牙，因此号称可以使用设备配对协议来预防未经授权的访问行为。还有的直接接入WiFi网络。飞利浦Hue灯泡、Dropcam摄像头、Nest恒温器和火警报警器、贝尔金WeMo设备等产品都可以直接接入路由器，从而通过互联网访问，所以可以直接通过网站或移动应用实现远程监控。

　　另有一些产品使用了别的方法，例如家住俄勒冈的托马斯·哈特利(Thomas Hatley)家里就使用了这样一套系统。他家安装了Insteon住宅自动化系统，可以利用无线电信号和已有的线路通讯。但仍然需要通过互联网与外界相连，所以仍然无法避免攻击事件的发生。

　　当《福布斯》编辑喀什米尔•希尔(Kashmir Hill)远程攻入他的住宅，并获得了住宅自动化系统的控制权后，他感到颇为震惊。通过这种方式，希尔虽然身在纽约，但却可以轻易掌控哈特利家的各种设备，从电扇到灯泡，再到车库门，无所不包。她发现，希尔家的这套系统甚至在默认状态下不需要密码保护，而这却是最基本的安全要求。

　　Insteon只是联网住宅中使用的多种通讯系统之一，其他较热门的网络还使用了Zigbee和Z-ware无线协议，从而方便设备彼此“沟通”，并实现远程操控。

　　“由于Zigbee是一套开放系统，所以已经有很多相关的安全研究。但Z-ware却是一套封闭系统，相关研究并不多。”格拉塔菲奥里说。不过，由于这类协议较为模糊，或者比较专业，所以不会构成太大的担忧。

　　然而，随着住宅自动化系统以及家庭安保和控制系统的进步和流行，这种情况可能发生变化。虽然住宅自动化系统在美国的普及率大约只有3%，但却已经孕育出了一个价值15亿美元的行业。据路透社报道，分析师预计“智能住宅”产品要不了多久就将实现两位数的增长。

　　这也难怪Zigbee和Z-ware这样的协议会成为黑客大会和安全研究人员的关注重点。他们发现，贝尔金的WeMo或许是最容易攻克的系统，因为这类设备缺乏安全协议和认证手段。安全公司SensePost的安全研究人员贝赫朗•弗拉迪(Behrang Fouladi)通过WeMo的操作系统成功控制了这款设备，并且监控了它与开关和iPhone之间的通讯信息。

　　“我不担心是否有人会远程开关我家的灯，”弗拉迪说，“但门锁和动作传感器之类的东西一旦被入侵，就会产生严重的后果。在这方面做出妥协的代价会更高。”

　　企业加强评估

　　专门开发联网家庭系统的公司都很重视安全性。例如，SmartThings就会对所有合作伙伴的应用和设备进行一一测评，确保其符合他们的安全标准。该公司发言人说：“我们会进行安全测试，确保一切都符合标准。”

　　该公司的白皮书还列出了众多协议，从个人身份号码到两步验证措施，再到防火墙、数据加密和沙盒。他们甚至会将SmartThings的使用中心设置为特殊的模式后，再与Zigbee或Z-wave设备配对，以此将恶意设备拒之门外。

　　iControl公司为ADT Securities Services、Comcast、时代华纳有线、Cox和Rogers等公司的联网住宅服务提供技术，他们也通过与供应商和合作伙伴的配合来确保设备开发、软件开发和服务管理都符合相应的安全要求。

　　该公司还负责所有联网电子设备的软件管理。iControl执行副总裁吉姆•约翰逊(Jim Johnson)说：“我们通过中央服务器管理所有设备或平板电脑的软件。一旦我们需要升级软件，都会向订阅该服务的用户住宅自动推送更新。”

　　毫无疑问，安全漏洞对服务提供商来说将是一场噩梦。对消费者同样如此，如果没有了安全感，再大的便利也将变得毫无价值。