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IVS，要么好好活着，要么去死！

文/pcctv1973

授权安天下独家发表，转载请保留出处。

智能网络视频监控大潮汹涌澎湃，来的快，去的也快。“智能视频监控（视频分析），又叫IVS，是Intelligent video surveillance的缩写，解决的问题是因为人眼在紧盯屏幕20分钟后就基本麻木了的问题”―这是这几年见诸各大媒体、厂商宣传的最常见的说法。从2010北京安防展开始，大多厂家开始淡化，或者说市场不是那么热了，为什么，是市场已经不需要宣传、还是市场已经不接受宣传，还是厂商已经意识到某些地方出问题了，逐步放缓了宣传？

看看IVS的发展过程，2~3年前，如果是做安防监控设备的，没有IVS都不好意思见面打招呼，开口必言，你智能了吗？业主或集成商也会说，你们有智能编码器或DVR吗，视频分析嵌入式还是PC式啊，然后，有厂商PS几个画面，就是人、车、动物上面圈圈查查，跟个纬线，做个标记，代表智能，再做几个视频片段，在展会或公司光盘中展示一下，视频片段可以自由发挥，要多智能有多智能。用户和集成商也非常兴奋，似乎安防监控真的进入智能化了，新的一页翻开了。

看看当时的视频分析都能做什么？最主流的是入侵探测、人流（车辆）统计、丢包、滞留、逆行、拥挤、排队、尾随、PTZ跟踪、防摔倒、防打架、防涂鸦、防扒窃、防贴条、防喷涂。确实，看起来很美。但是，从本人及身边行业朋友了解到，真正项目中上了比较多的就是入侵、丢包、PTZ跟踪等等。有些模式仅仅是噱头或者是意义不大。个人认为，视频分析是好东西，想法好，有趋势，有前景，但是，不需要大跃进式的发展，否则对整个行业带来灭顶之灾。

视频分析的实质是人工智能、智能视觉，必然尤其局限性。目前的芯片处理能力及算法前提下，基本是基于CIF分辨率，基于实时或半实时帧率进行的分析，镜头中心向四周的畸变、景深的自动识别、基于此种子进行的视频分析结果是远远不够精确的，目前，室外、低对比度、超低速、快速、高速、云影、城市灯光、车灯、小鸟、飞舞的塑料袋、阳光、放光、山水、灯杆等等，风霜雨雪雾等等，都会带来误报或影响真实报警。

的确，相比于室外复杂的条件，室内环境下，简单得多，而视频分析的效果也好很多。问题是，真正需要视频分析发挥效用的通常都是室外环境。室内环境可能比室外简单的多得多，主要的问题可能就是灯光的影响，因此，在一些机场、地铁站台、铁路大厅等运行的视频分析确实给业主带来一些便利应用，而不像其他应用那样心灰意冷或者弃之不用。

・         对目标进行识别、跟踪的最小像素是多少？

・         对目标进行分类的最小像素是多少，能够区分出动物、人或车辆吗？

・         目标分类是依靠典型物体大小进行分类还是基于形体库识别？

・         如何处理突然的光线变化，如城市的路灯、车灯及室内的突然开关门？

・         漂浮的垃圾袋、小动物猫猫狗狗、云影，如何过滤掉？

・         如何通过普通的镜头实现三维图形，真的有透视算法？

 

视频智能化、视频分析、智能监控，其实是个漫漫长路，中间需要不断的摸索和实践，并伴随芯片、算法、网络、存储等配套技术逐步发展成熟起来。而不是一蹴而就的事情，不是简单的算法移植到DSP或PC平台，简单的IPC或NVR本身智能就OK了，其实质是一个系统，是个系统工程，甚至包含大量的后期服务，急不得。看看身边的有些厂家如何宣传的，所有视频分析产品线99%的识别率，1%的漏报率。这个参数我是相信的，基于一定条件的场景下，是可以实现的。问题是，它没有任何意义。有多少用户因为当初对视频分析怀抱太高的期望也憧憬，之后心灰意冷–冷冷的冰雨无情的伤害，其实，真正受伤的是整个行业。

 

 

 

文/pcctv1973

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