车辆检测与车牌识别
性能指标
在 CPU P4 2.0,512 MB 内存， Windows 2000 操作系统下， 2 种情况进行操作结果如下：
（ 1 ）：对 2 万张全国各地的车牌图片进行系统测试，全部实际应用中的卡口和电子警察图片，图片大小为 768 × 288 ，图片质量在各种情况下都有。测试各个指标如下：
| 性能 | 性能描述 | 测试结果 |
| 识别率 | 有识别出结果的车牌图片在总图片数里面的比例 | 识别出 19667 张，约 98.3% |
| 准确率（整牌） | 有识别出结果，并且全部正确的图片数在总图片数里的比例 | 识别正确 17496 张，约 87.5 ％ |
| 准确率（不含汉字） | 有识别出结果，除了汉字识别不正确外，其他全部正确的图片数在总图片数里的比例 | 除汉字外识别正确 18960 张， 约 94.8% |
| 误识别率 | 定位不准确，定位到其他地方的图片数在总图片数里的比例 | 误定位 419 张，约 0.02% |
| 识别平均时间 | 一张图片从输入识别，到得出车牌结果，花费的平均时间 | 平均识别时间为 73 毫秒 |
（ 2 ）：在路段式卡口实际应用中，使用深圳维真 4 路采集卡， SupPlate.ocx 系统的前端软件，抓拍 3 个车道。地点：广东江门新会区江嘴《－》会城路段，日均车流量约 2 万多辆。抓 2 张全景图片和 1 张特写图片，图片大小均为 768 × 288 。统计当天时段（ 08 ： 00 ： 00 ～ 11 ： 00 ： 00 ）车流量为 3127 辆，统计结果如下：
| 性能 | 性能描述 | 统计结果（与总数 3127 比较） |
| 抓拍率 | 有抓拍下来的记录数和统计时段车辆数的比例 | 总共抓到 3099 辆，约 99.1% |
| 漏拍率 | 统计的所有车辆中没有抓拍到的车辆数目 | 漏抓 28 辆，约 0.01% |
| 误抓率 | 抓到一些其他无关的图片，如车身，阴影等 | 21 条记录，约 0.01% |
| 识别率 | 有识别出结果的车牌图片在总记录数里面的比例 | 2985 条记录，约 95.5% |
| 准确率（整牌） | 有识别出结果，并且全部正确的记录数在总记录数里的比例 | 2532 条记录，约 81 ％ |
| 准确率（不含汉字） | 有识别出结果，除了汉字识别不正确外，其他全部正确的记录数在总记录数里的比例 | 2746 条记录，约 87.8% |
| 误识别率 | 定位不准确，定位到其他地方的记录数在总记录数里的比例 | 27 条记录，约 0.01% |
| 识别平均时间 | 一张图片从输入识别，到得出车牌结果，花费的平均时间 | 这个在软件里面做记录，约 70 毫秒 |
车牌字符断裂和污损识别示例图：
车牌字符粘连和污损识别示例图：
车牌对比度极差识别示例图：（放大仔细看，才可看清楚车牌）：
