车辆检测与车牌识别

性能指标

在CPU P4 2.0,512 MB内存，Windows 2000操作系统下，2种情况进行操作结果如下：

（1）：对2万张全国各地的车牌图片进行系统测试，全部实际应用中的卡口和电子警察图片，图片大小为768×288，图片质量在各种情况下都有。测试各个指标如下：

性能	性能描述	测试结果
识别率	有识别出结果的车牌图片在总图片数里面的比例	识别出19667张，约98.3%
准确率（整牌）	有识别出结果，并且全部正确的图片数在总图片数里的比例	识别正确17496张，约87.5％
准确率（不含汉字）	有识别出结果，除了汉字识别不正确外，其他全部正确的图片数在总图片数里的比例	除汉字外识别正确18960张，约94.8%
误识别率	定位不准确，定位到其他地方的图片数在总图片数里的比例	误定位419张，约0.02%
识别平均时间	一张图片从输入识别，到得出车牌结果，花费的平均时间	平均识别时间为73毫秒

（2）：在路段式卡口实际应用中，使用深圳维真4路采集卡，SupPlate.ocx系统的前端软件，抓拍3个车道。地点：广东江门新会区江嘴《－》会城路段，日均车流量约2万多辆。抓2张全景图片和1张特写图片，图片大小均为768×288。统计当天时段（08：00：00～11：00：00）车流量为3127辆，统计结果如下：

性能	性能描述	统计结果（与总数3127比较）
抓拍率	有抓拍下来的记录数和统计时段车辆数的比例	总共抓到3099辆，约99.1%
漏拍率	统计的所有车辆中没有抓拍到的车辆数目	漏抓28辆，约0.01%
误抓率	抓到一些其他无关的图片，如车身，阴影等	21条记录，约0.01%
识别率	有识别出结果的车牌图片在总记录数里面的比例	2985条记录，约95.5%
准确率（整牌）	有识别出结果，并且全部正确的记录数在总记录数里的比例	2532条记录，约81％
准确率（不含汉字）	有识别出结果，除了汉字识别不正确外，其他全部正确的记录数在总记录数里的比例	2746条记录，约87.8%
误识别率	定位不准确，定位到其他地方的记录数在总记录数里的比例	27条记录，约0.01%
识别平均时间	一张图片从输入识别，到得出车牌结果，花费的平均时间	这个在软件里面做记录，约70毫秒