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  • SSONE 智能安防信息管理平台

    SSONE 智能安防信息管理平台

     

    事件管理:塑造安全应急信息管理的未来



     


    周界、摄像头和流动人员是一个成功的应急响应系统的重要组成部分,但是完备的响应计划是关键。当应急与安全防护响应任务能够在一个独立的、协作的平台上自动运作和管理的时候,那么应急与安全防护响应的速度将会加快,成本会降低,且大大降低人为错误。


     


    全球定位系统定位,地理信息系统( GIS )绘制工具,CCTV摄像头和分析包,生物识别技术,更敏感更智能的传感器,信息管理,新的传播理念,甚至监控机器人正加速下线并投入应急与安全防护界使用。但是每一个想法的技术中都在呈现着:汇集。

     

    汇集或融合正成为应急与安全防护行业发展的动力。这种现象正逐渐增长,因为汇集——让新旧系统共同作用并达到信息共享,使得对事件的反映更迅速更准确,并且最终能够抓住目标。随着面向系统适应性的加速,响应技术的重点从事件发生后的调查转移到预防,省钱和挽救生命的研究中去了。

    在未来的两三年内,应急与安全防护行业的重点从概念上一直会持续转向基于软件的集中管理系统。当然,硬件和服务(警卫,监控,考察,施工)将仍然占据绝大部分的投资。但是商业和公共安全部门会继续转向软件采购,为了联系,监控和分析大量基于硬件系统的信息。但是有这么多不利因数,仅仅是集中就足以能成功响应吗?

     


    是什么妨碍了成功的安全响应?

     









    应急计划比以往越来越复杂,具有更多的可能性,更多的参与者和更多的技术。

    媒体持续的详细报道在欧洲和亚洲人口聚集地最近发生的自然灾害,如卡特里娜飓风,海啸,巴基斯坦地震,应急规划着都普遍为之前无法想象的情况在修改着计划。应急与安全防护系统的建立面临着一些挑战,比如犯罪事故的预防和一些新的更复杂的挑战。因此应急计划比以往越来越复杂,具有更多的可能性,更多的参与者和更多的技术。

     

    有效的应急规划工作变得十分困难。

    但在该领域有经验的训练有素的规划者们频繁制定了全面的计划。我们都知道“完美计划”,即使有最先进的传感器,摄像头,防护设备和足够训练有素的人员,最好的规划都会被阻碍甚至误入歧途。原因如下:

     

    ★   危机时刻:在时间的压力和状况不断变化的情况下,不熟悉的,未使用过的应急方案常常会被遗忘。

        

    ★   通信失效:指令可能过于复杂,往往需要重复进行,缺乏认知度,确认速度也慢。

     

    ★   推进:响应者往往需要的是“现在该怎么办?”需要明确的决定而不是一个抽象的概念。

     

    ★   不适当的资源分配:同时为多个应急与安全防护事故做规划可能会很复杂,以涵盖所有不可预见的问题。

     

    ★   训练不足:没有足够的时间和人力(例如,外部机构),对每一个人和每一个场景进行合适数量和质量上的严格训练。

     

    利用事件管理软件规划和部署安全应急问题面临着这些人为因素的挑战。

     

     


    什么是事件管理?

     

    事件管理优化事件反应的速度和准确性,以确保每个人都知道发生了什么事,也知道该做些什么。


     

    任何工具或者技术都不可能取代人来预防犯罪和恐怖活动。所以关键问题在于那些专家的知识,经验和实时境况信息能否及时发布到需要的应急与应急与安全防护环节中。

     

    事件管理是包含工具和方法的解决方案,它能优化应急反应的速度和准确度,以确保每个环节中的每个人都清楚发生了什么事情以及该做些什么。事件管理确保以下三个关键目标得以实现:

     

    ★   实时掌握发生了什么事,有什么资源可利用。

    ★   一个全面,可持续发展的规划。

    ★   有能力根据计划部署响应程序。

     

    广义上来讲,任何技术都能帮助改进安全性响应时间和效率,可以看成事件管理解决方案的一部分。但事件管理系统是专门设计来实现以上三个目标的工具。这些工具相互配合,并在现有系统上分层分工,从而增强各自的价值。

     

     

    事件管理系统中有以下几种功能是众人所企盼的:

     


    ★   电子化事件日志

    ★   物质和人力资源整合与调度

    ★   统一的警报介绍

    ★   机动灵活的劳动力管理

    ★   事件管理报告及分析

    ★   良好的紧急事件模拟与训练机制

     

    事件管理系统将包括更先进的工具,比如采取自动化响应和决策支持等等。但我们的目标仍是相同的:联动每个有用信息到整个环节,使每个人都知道该做些什么,什么时候做。

     



    事件管理系统如何工作?

     

     



    事件管理系统提升和优化现有的系统和技术。

     


    事件管理系统并不取代现有技术。它能在不中断工作流程的情况下优化这些技术并增加功能。事实上,通过整合事件管理系统来自动化任务,应急与安全防护工作会更加简便。

     


     

    事件管理系统整合了原本分散的应急与安全防护系统——CCTV,传感器,访问控制,生物辨识等——纳入一个共同的平台,显示成一个统一的,实时的文本信息或者是基于GIS的信息。该系统通过通用接口完美整合各种技术和任何其他系统。

     

    比如,一个整合完成的系统,周界防护报警后传感器会发送指令给附近的摄像头以锁定异常目标。摄像头的VMD(视频移动检测)探测器就可以找到最近的两个警卫(通过集成GPS/GIS)并提醒他们,同时将实时视频传到他们的PDA上。所有这些事件在中控室都会自动监控并记录下来。

     

    通过统一的控制程序能使一个整合的系统统一规划,同步。这样,一周中的哪天,一天中的哪个时间,警戒程度,或其他条件设置都可以在多重应急与安全防护系统中控制。

     

    应急联动支援和自动化

     

    有时候处理问题的时候人们往往会凭直觉,但直觉有时候会阻止更好的计划。所以做决定的时候不能单凭个人意见,要综合大家的意见。但当大量的信息涌向指挥和控制人员的时候,就需要应急联动支援和自动化工具,使部署工作自动化,循序渐进。

     

     

     

    当一个响应者通过数字移动设备确认完成了一项任务,事件管理系统会反馈给他下一个任务。在不同情况下,多个响应者能同时收到或发送不同响应,这只需要很少或者根本不需要指挥和人为控制。外勤人员有权采取现实可行的行动。指挥和控制人员可以选择保留手动控制敏感的程序,而让系统自动处理例行的检查和熟悉的任务。

     

    流动人力管理

     

    通过事件管理系统随时都能知道人员在哪里,他们都在做些什么(什么事情还没有做),也可以和他们联系,使人们成为整个系统中不可分割的一部分。这种统一的形成是通过以下三种工具天衣无缝的配合得来的:

     

    ★   定位系统 如GPS(全球定位系统),RFID和类似实时GIS接口的监控设备告诉指挥和控制人员每个人每件事物的方位。

     

    ★   实时信息显示系统 通过连接到事件管理系统的数据库,提供全面的人和技术等资源的显示更新。点击任何一个角色就能显示他们的任务,他们有些什么装备,他们受过什么训练有些什么技能(比如:会西班牙语吗?是否有谈判技能?)

     

    ★   数字移动设备 如PDA ,手机和笔记本电脑通过HTTP,短信,电子邮件等传输图片,视频,交互式文本等方便的可操作的信息,比单独利用声音的传播方式更全面更易于理解。

     

    报告,分析和模拟

     

    当所有人力和系统事件都形成电子化记录,事情发展趋势,统计资料,工作流程和个别决定的对错都很容易被识别和分析。对于整体的策划者来讲,这些功能帮助重新规划,填补现有程序的空白。



     

     

    应急联动正在做的…






    事件管理和分析将更加注重责任制。

    人的能力和硬件设备能力的提高将永远是影响事件响应的关键因素。但是硬件厂商需要更多的了解开放集成和IP通信的标准。随着技术的发展,应急计划更容易制定,排除故障也更容易,响应规划者们需要详细审阅计划并且建立树形逻辑结构(通过确认/取消对话窗口和多项选项),并期望附有安保人员联系方式。

     

    事件管理和分析对于响应者本身来讲更注重责任制。电子化事件日志将更方便快捷,使日志能更准确反映问题也更容易分析。

     

    事件管理系统随着个别组成部分发展而发展。例如,应急与安全防护集成商将各种系统整合成一个解决方案。GIS地图已达到一定的成熟度,Google Earth和类似软件目前也很有希望。

     

    目前事件管理解决方案优势在于自动规划支持和完全整合所有应急与安全防护系统和人力。一个全面的计划是结合所有技术和人力资源,让每一部分整合成一个统一的整体。当整个系统从始至终都自动运行起来的时候,对事件发生的反应速度会大大加快,人为错误减少,资源易于管理,行动更有连续性。



     


    应急联动的未来






    在紧急情况下,每个人都知道怎么利用当前的应急与安全防护资源吗?

     

    应急与安全防护人员还未完全掌握好在所有危急情况下控制设备。但事件管理系统越来越可靠,更多的任务将实现自动化。现在,将分散的应急与安全防护系统和传感器系统结合到一起并使他们对同一事件相互触发响应的功能已完全实现。安全部门工作人员发现双向数字移动通信装置的优点——图像,视频,交互式文本和程序和录音等能补充或取代现有的无线电。即使是无线电设备供应商们也承认这种只有声音传递的时代即将结束,人们正大力研发数字系统应用。

     

    向操作转变的全面的事件管理需要从设备供应商那里了解以下内容:这些产品有网络接口吗?它的通信输出可以编程吗?最重要的是,要向事件管理人员咨询以下问题:只是一味的遵守操作还是想知道应急计划将实施?在硬件和人力上的投入是合理的吗?有没有更好的解决方案,能优化资源利用?我们真实知道正在发生的事情吗?还是在已经发生了无法挽回的人员伤亡和财务损失后才发现问题?最重要的是,在紧急情况下,每个人都知道怎么利用当前的应急与安全防护资源处理事故吗?

     

     

    总之,没有哪一项技术可以防止犯罪或恐怖袭击。还是需要通过人类的智慧和经验来处理产生的信息。

     
    事件管理系统能帮助指挥者和响应者准确了解当前事件发生的状况,也能告诉他们该做些什么。保安人员能通过该系统合理管理资源,确保工作的连续性,当然,也能优化事故反应速度和准确性。

     

  • CM6437 分析模块

    CM6437 分析模块

    核心分析模块,直接与DVR、摄像机等设备结合,实现智能视频分析的快速开发与交付。


     

  • 智能视频行为分析仪

    智能视频行为分析仪

    智能视频行为分析仪


    物体移动监测、物体起动监测、定向移动监测、物体滞留监测、移走物体监测、移动路径监测、目标徘徊监测、移动速度监测、活动监测、密度监测,安全帽检测,烟火检测,抛物检测,人脸检测,交通流参数检测,交通事件检测等。

  • 油罐车智能监控离线检索方案

    油罐车智能监控离线检索方案

    油罐车智能监控方案


    本方案的亮点,通过智能离线快速检索,将长时间的录像中可疑的片段索引成短片,使得全面检查录像、了解车输中途的启动、停止、可疑人物靠近油罐车体的场景,防范监守自盗的不法行为。提升管理水平,降低运输损耗,为用户创造经济效益。

     

    能检测异常的情况包括


    1.         摄像机被蓄意破坏:镜头遮挡、移动、喷涂、剪断电线

    2.         靠近油罐车体的可疑行为 (报警、红色框)

    3.         行驶中的超车、边上行人车辆活动不会误报(绿色框)

     





    这是实际应用效果截图,左方为驾驶室情况,右方为后方油罐车体。




     

    下面是实际应用中后摄像机预警的场景

     


     


     


     


     


     

     


    设备清单(30辆车的单位规模)








































    NO

    设  备

    型  号

    数量

    单位

    1

    快速视频检索系统

    MVS-VCR1000(督查用户)

    1

    台

    2

    室外防水摄像机

    420线以上彩色红外夜视(防水防尘外罩)

    30

    支

    3

    SD卡式录像机

    MVS-M6204

    30

    台

    4

    SD存储卡

    金士顿2GB,满足CIF分辨率6小时录像需要

    30

    个

    5

    线材及其它辅材

    若干

    30

    套

     


    智能搜索器VCR1000系列服务器可通过调取本地存储的视频文件,通过网络调取DVR/DVS、磁盘阵列、NVR等存储设备内视频文件进行分析处理,将目标按人车、颜色、高度、方向等条件进行检索。产品采用C/S体系结构,方便用户灵活地进行远程控制。可应用于各级监控管理平台,适合各级公安机关刑侦破案、企业岗位督查管理使用。

     

      产品特色

    背景自动学习:精确处理各种视频背景变化,实现最小至2*2像素运动目标的提取检索

    兼容性强:可对接第三方监控平台,支持任意SDK包支持的视频格式,同时兼容主流厂商DVS/DVR,国际标准的ONVIF、PSIA协议设备支持

    处理速度快:高达16倍以上播放速度的分析处理速度,切实满足用户及时准确的检索需求

    人工智能:准确识别人车和其他目标类型

    准确率高:浓缩摘要准确率高,漏检率低

    播发方式灵活:多达6种播放窗口以不同播放方式和速度,从摘要视频、快照和原始视频等不同角度全面呈现目标的活动情况

    安全可靠:工业级标准硬件集成,系统稳定可靠.

     

     

    系统操作截图


    1 所有的可疑活动,均可生成索引,方便查看核实


       


     

     


    2 快照可以快速了解现场情况



    MVS-M6204是一个专为车载视频监控开发的一款高性价比经济型车载录像设备。采用高速处理器和嵌入式操作系统,整合各种先进的技术行业,如音视频编码和解码技术、大容量的SD卡存储技术、网络技术、音视频降噪技术、宽电压设计,造型简洁,安装方式灵活、功能强大、系统安全可靠。

     

     

  • 智能车流分析仪

    智能车流分析仪

     


    车流量统计


    车流量统计,即是对特指的加油站的人、车流量的测定。


    加油站车流量的测定结果,对加油站调整商品结构,进行促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排,轮休制度的建立、对商品的购进、对销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。在西方发达国家,有专业公司为加油站统计进出车流,绘制成报表。


    一、车辆统计:


    在加油站的主干道的车流必经处,设置摄像机,进行车辆数量及车型的分析统计,并通过数据库系统将数据传送个显示牌,以便顾客获悉,通过与后台的业务经营管理数据相关联,能给出对比分析结果报表,协助经营者改善经营环境和业绩。



    二、数据统计分析:


    数据库支持Web结构,可通过IE浏览器登录查询。数据库设置用户权限,可查询以授权的摄像机统计记录,并通过不同的查询条件查询所需内容。系统支持数据库导出功能,可导出为Word、Excel、PDF等多种文本格式,便于用户不同的需求。



     


      


       系统架构拓扑图



    3. 


    1.        车 


    车流 


    1.        流 量统计的商业价值



    车流量统计,可以宏观地证实设施的成功运营,从总体上评估和调整加油站的运作。



    第一、是加油站运作决策、目标评估的有力工具;



     加油站的布局及分店位置的确定可以得到优化;同一类型的店面表现优劣立时可现;
     对于分店组合的调整可以基于对数据的分析基础上而进行,而不再是盲目的组合;
     分析数据衡量加油站的销售潜力,确定车流量多少与成交量多少的比例关系。
     统计加油站各出入口的车流量,可以了解出入口设置的合理性并进行调整;


    第二、 第二、是加油站计划编排及调整的重要依据,合理有效利用资源,控制加油站运作成本;


     根据  加油站内车流量多少,决定对加油站出口、收银台等开放数量,合理有效;
     根据车流量的增减,加油站可以迅速调整空调的通风、制冷/制热系统,从而达到节能环保的目的;
     根据长期掌握车流量变化,对员工工作时间进行安排,建立轮休制度;



    第三、能及时提供相关服务、提高加油站信誉度,提高消费者购物的舒适度;



     了解当前加油站滞留的顾客车流及分布,有效分配物业管理、维护人员及安防人员,预防突发事件;
     显示当前车流量状态和变化趋势,及时调整流动服务人员;


    第四、 第四、提高加油站的市场营销决策、广告投放的科学性;



     根据车流量,合理安排人力。
     根据来访顾客数量的多少来决定回馈顾客资金的使用;
     通过车流量人群购买率,评估和优化宣传广告和促销预算;
     通过长期数据采集,分析车流量变化规律,针对车流量安排不同的广告或促销活动;
     通过统计比较不同时期车流量,可以评估营销、促销策略的合理性;



    第五、了解消费需求的变化,事先进行商品结构调整。



     根据车流量密集区域及时间变化,分析热销商品结构,及时调整



     

  • 车辆检测&车牌识别

    车辆检测&车牌识别


    车辆检测与车牌识别


    性能指标


    在CPU P4 2.0,512 MB内存,Windows 2000操作系统下,2种情况进行操作结果如下:


    (1):对2万张全国各地的车牌图片进行系统测试,全部实际应用中的卡口和电子警察图片,图片大小为768×288,图片质量在各种情况下都有。测试各个指标如下:


     




























    性能


    性能描述


    测试结果


    识别率


    有识别出结果的车牌图片在总图片数里面的比例


    识别出19667张,约98.3%


    准确率(整牌)


    有识别出结果,并且全部正确的图片数在总图片数里的比例


    识别正确17496张,约87.5%


    准确率(不含汉字)


    有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的图片数在总图片数里的比例


    除汉字外识别正确18960张, 约94.8%


    误识别率


    定位不准确,定位到其他地方的图片数在总图片数里的比例


    误定位419张,约0.02%


    识别平均时间


    一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间


    平均识别时间为73毫秒


     


    (2):在路段式卡口实际应用中,使用深圳维真4路采集卡,SupPlate.ocx系统的前端软件,抓拍3个车道。地点:广东江门新会区江嘴《-》会城路段,日均车流量约2万多辆。抓2张全景图片和1张特写图片,图片大小均为768×288。统计当天时段(08:00:00~11:00:00)车流量为3127辆,统计结果如下:








































    性能


    性能描述


    统计结果(与总数3127比较)


    抓拍率


    有抓拍下来的记录数和统计时段车辆数的比例


    总共抓到3099辆,约99.1%


    漏拍率


    统计的所有车辆中没有抓拍到的车辆数目


    漏抓28辆,约0.01%


    误抓率


    抓到一些其他无关的图片,如车身,阴影等


    21条记录,约0.01%


    识别率


    有识别出结果的车牌图片在总记录数里面的比例


    2985条记录,约95.5%


    准确率(整牌)


    有识别出结果,并且全部正确的记录数在总记录数里的比例


    2532条记录,约81%


    准确率(不含汉字)


    有识别出结果,除了汉字识别不正确外,其他全部正确的记录数在总记录数里的比例


    2746条记录,约87.8%


    误识别率


    定位不准确,定位到其他地方的记录数在总记录数里的比例


    27条记录,约0.01%


    识别平均时间


    一张图片从输入识别,到得出车牌结果,花费的平均时间


    这个在软件里面做记录,约70毫秒


     


     


     


    车牌字符断裂和污损识别示例图:


     


    车牌字符粘连和污损识别示例图:


     


    车牌对比度极差识别示例图:(放大仔细看,才可看清楚车牌):